文章目录

1 框架设计

(1）现场采集层。

(2）数据存储层。

(3）数据分析层。

(4）应用层。

2 实现原理

2.1 相关性分析

2.2 KNN近邻分析算法

2.3 MSET多元状态估计

3 系统实现

3.1 设备本体参数智能预警

3.2 工艺系统智能预警

3.3 冗余测点智能预警

3.4 数据模型和机理模型有机结合

4 结语

文章摘要:基于大数据分析技术、人工智能技术、在线建模技术以及专家系统构建的发电设备远程故障预警系统具有重要意义。本文阐述了预警系统的框架设计和实现原理，针对关键技术和实现过程进行了详细分析。本系统的设计与投用实现设备状态的智能管理，进而充分发挥电厂运行人员的专业效率，变故障事后处理为事前预防，实时掌握设备运行中的整体动态变化，提高设备的运行安全水平和工作效率，降低由于设备故障引起的非计划停机与事故，减少设备运维成本，为发电企业创造更多的效益。

文章关键词:

论文作者:贡文明 

作者单位:江苏华电戚墅堰发电有限公司生产技术部 

论文分类号:TM621;TP18

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