文章目录

0 引言

1 风力发电设备运行状态监测的研究

1.1 风力发电设备监测系统硬件设计

1.2 风力发电设备监测系统软件设计

1.3 模糊聚类分析风力发电功率监测模型

2 研究分析

2.1 研究对象

2.2 研究流程步骤

3 风力发电设备运行状态监测实验研究分析

3.1 风力发电设备功率监测误差分析

3.2 不同月份风力发电设备监测误差节点数量分析

4 结语

文章摘要:当前我国大力发展新能源,积极研究太阳能发电、风力发电等技术对电力进行可持续性研究,而风力发电由于方便操作的特点可以进行大规模地批量发展。因此研究风力发电设备监测系统,对其硬件软件进行设计,使其实现数据采集、数据传输存储、数据库比对等功能具有重要意义。文章选取风力发电设备样本,对其功率进行监测来分析其误差值,及其故障与否进行判断。实验研究结果表明,在风力发电设备功率监测误差分析当中,平均绝对百分比误差指标是六个样本误差指标当中最为合适的。基于模糊聚类分析的风力发电设备运行状态监测系统的实现,能够实现风力发电设备的日常运行维护、保障风力发电运行安全,使设备稳定可靠的运行,推动电力可持续再生发展和进步。

文章关键词:

论文DOI:10.19769/j.zdhy.2021.05.031

论文分类号:TM614

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